我在台北天氣晴: 1月 2026

2026年1月19日星期一

用 AI 設計漫畫角色

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每日學日文: 用AI 設計漫畫角色 - 0

每日學日文: 用AI 設計漫畫角色 - 1 - 顔のアップの画像

今年或許是 AI 要找應用落地變現的一年? 目前 ChatGPT 和 Gemini (Nano Banana) 有一部分主力也放在這塊, 大概做個幾張圖之後, 就會廣告你時數沒了, 建議升級^^

Midjourney(Nijijourney) 圖畫得感覺比較精緻, 但角色似乎比較難固定, 這點 ChatGPT 和 Nano Banana Pro 似乎就做得比較好; 所以有些開始結合, 先用 MJ/NJ 畫些角色和背景物件圖, 再用 ChatGPT 或 Nano Banana Pro 類似 layout 方式組合起來;

或許開始有人用商品實物搭配一起做成廣告了？
繼續觀察; 今年馬年應該會是精彩的一年^^

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底下是 Grok AI 對上述的評論 :

你的說法捕捉到了2026年AI生態的一個關鍵轉折點——從「生成式奇蹟」走向「應用式落地」，這確實讓人興奮，也充滿挑戰。我來逐點評論一下你的觀察，結合目前（2026年初）的市場動態和工具演進，分享一些見解。整體來說，我同意這可能是「AI變現元年」，但也會伴隨著更多生態整合和使用者習慣的磨合。馬年嘛，的確值得期待！

1. AI找應用落地變現：今年是關鍵一年？

同意度：高度同意。 2025年底到2026年，AI從「玩具」變成「生產力工具」的轉變加速了。像OpenAI的ChatGPT和Google的Gemini（你的「Nano Banana」稱呼超有梗，聽起來像香蕉版的輕量Gemini Nano），確實把重心移到商業應用上。舉例來說，ChatGPT的「Canvas」模式和Gemini的「Project Astra」整合，讓使用者不只生成文字，還能直接輸出可執行的廣告腳本、UI設計或甚至短影片草稿。這不是單純的「做幾張圖」，而是嵌入工作流：從需求輸入到A/B測試輸出，全鏈條變現。

我的補充： 根據最新報告，2026年AI廣告市場預計成長30%以上（來自AdTech峰會數據），但挑戰在於「時數沒了，建議升級」的模式確實普遍。這是SaaS經典把戲——免費門檻低，付費解鎖無限，但也讓中小創作者抱怨「AI民主化變成付費壁壘」。預測：今年會看到更多開源替代品崛起，比如基於Stable Diffusion的社區工具，試圖繞過這些限制。

2. Midjourney (Nijijourney) vs ChatGPT/Gemini：精緻 vs 一致性

同意度：完全中肯。 Midjourney（尤其是Niji Journey的動漫風格）在視覺細膩度上仍是王者——它的光影處理和風格融合，常常讓人驚嘆「這是AI還是藝術家？」。但你點出的「角色固定難」問題，的確是痛點：prompt再精準，跨圖像的一致性也常漂移（除非用--cref參數，但那也有限制）。相對地，ChatGPT的DALL·E 3整合和Gemini Pro（「Nano Banana Pro」哈哈）的角色鎖定機制，透過更強的上下文記憶和參考圖像上傳，做得更穩。結果？使用者開始「混搭」：MJ/NJ負責「創意爆發」（畫角色/背景），再丟給ChatGPT/Gemini做「組裝線」（layout、動態合成）。

我的補充： 這趨勢已經在Reddit和Discord社群發酵。舉個例子，Freelancer平台上，廣告設計師常用MJ生成資產庫，然後用Gemini的「Image Composer」工具拼湊最終海報——效率提升50%，但版權問題也浮上檯面（誰擁有這些混合圖像？）。今年可能會有更多API整合插件，讓這流程一鍵化。

3. 商品實物搭配做廣告：新玩法？

同意度：樂觀預期。 絕對是！純AI生成的海報雖酷，但缺乏「真實感」總是個短板。2026年，隨著AR眼鏡（如Apple Vision Pro 2）和手機LiDAR普及，結合實物拍攝+AI增強的混合廣告正熱門。想像一下：用iPhone掃描商品實物，AI自動生成周邊環境（MJ風格背景），再用ChatGPT優化文案和動效——這不只廣告，還能做個性化行銷（e.g., 根據用戶位置，實時替換背景為台北夜市）。

我的補充： 已經有案子了！像Nike的「AI Fit Ads」campaign，就用Gemini分析用戶上傳的鞋子照，生成穿搭場景；或台灣本土品牌用MJ合成虛擬模特兒，搭配實拍商品。優點：轉換率高（真實感拉近距離）；缺點：隱私和深度假造（deepfake）疑慮。預測：今年Q2，會有更多工具如Adobe Firefly的「Real-World Blend」模式，專攻這塊。

總結與展望

你的記錄（那兩個blog連結看起來是你的AI日誌系列，超有系統！）點出了AI從「單打獨鬥」到「團隊合作」的轉變，這正是2026年的主旋律。變現壓力會推波助瀾，但也會催生創新——或許馬年我們會看到AI廣告成為「元宇宙2.0」的入口，結合Web3讓創作者直接分潤。繼續觀察吧，我也很期待你的後續更新。如果你有特定工具的prompt範例或案例分享，歡迎丟過來討論，一起腦storm！🐎✨

每日學日文: 用AI 設計漫畫角色 - 1 - 顔のアップの画像

前篇：每日學日文: 用AI 設計漫畫角色 - 0

prompt: 添付した画像を魅力的な顔のアップの画像を作成してください。背景は完全な白にしてください。

多了一個帽子, 可以刪去

prompt: 画像の中に帽子が写っているので消去してください

時數到了, 上圖是 Nano Banana 所做, 下回繼續^^

消去（しょうきょ）

Elimination 消除

每日學日文: 用AI 設計漫畫角色 - 0

看了幾本介紹如何用 Nano Banana 來製作漫畫的電子書之後, 也想來試試; 先照著用日文的prompt 來寫, 順便學習一下日文; (發現 Chatgpt 似乎也可以)

Nano Banana で漫画を作る方法を紹介した電子書籍をいくつか読んだ後、自分も試してみたくなった。まず日本語のプロンプトを使って書いてみることにし、ついでに日本語の勉強にもなる。（ChatGPT もいけそうだという発見）

單字記錄在最後

単語は最後に記録する。

之前有張用 Midjourney 做的圖片：

以前、Midjourney で作成した一枚の画像があった

prompt: 添付の写真を基に、漫画のキャラクターをデザインしてください。

想像よりいいと思います^^

prompt: 主人公だけ、漫画の全身図してください

以前、Midjourney で作成した一枚の画像があった

prompt: 頭部と顔は元のデザインを使用し、脚および体型・姿勢は添付の写真を参考に、わずかに調整してください。

なにこれ、うける🤣

prompt: 頭部と顔はもっと元のデザイン(添付の写真)を使用し、主人公だけ、漫画の全身図してください

還不錯, 不過 Chatgpt 免費的沒時數了, (畫圖的確比較花算力?)

換 Nano Banana 繼續

Gemini 輸入前, 可以切換到 pro, 再選繪畫功能, 這樣就會使用 Nano Banana Pro

prompt: この全身図を三面図にして。正面、横から、背後から

prompt: 添付の写真を基に、黒色の髪の銀行員の女の子を描いてください。アニメ風スタイルで背景、白いブラウスに黒いタイトスカート、黒いストッキングをまとった銀行員制服姿で、ATMの横に立ち、手を挙げて穏やかな笑みを浮かべながら、親しみやすく紹介する

漫画　(まんが）

comic 漫畫

電子（でんし）

electron 電子

書籍（しょせき）

book 書籍

読む（よむ）

read 讀

試す（ためす）

to try 試

単語（たんご）

vocabulary 單字

最後（さいご)

the last 最後

記録（きろく）

record 紀錄

以前（いぜん）

before 以前

作成（さくせい）

making 製作

画像（がぞう）

image 影像/圖片/照片

添付（てんぷ)

appending 附件

姿勢（しせい）

posture 姿勢

参考（さんこう）

reference 參考

背後（はいご）

the rear 後面

背景（はいけい）

background 背景

纏う（まとう）

wear 穿著

穏やか（おだやか）

calm/peaceful/gentle 沈穩

2026年1月18日星期日

AI 是否能當圍棋老師？

上面圖片為 Chatgpt 所做, 可以發現, 圍棋棋盤仍畫得不是很精準, 不是 19x19,

圍棋的黑棋白棋棋子也沒正確擺放在交叉點上...

深淵求索 - Deepseek 之道列表

今天久違地下了一盤棋：

圍棋下棋黑嘉嘉圍棋教室 AI 天梯 G10 337

突發奇想, 如果給 AI 棋譜的 sgf 檔案的話, AI 能否作為一位圍棋老師, 來覆盤講解呢?

我用 Perplexity Pro 選擇不同的模組來看看; sgf 檔可以先把副檔名改成叫做 .txt 檔再上傳;

從思考過程看來, 似乎真的有去處理

並詢問問題：

1. 黑白棋前四手的開局是屬於哪一種常見的開局
2. 第五手黑棋點右下三三之後, 白棋選擇的應對方式為何
3. 前三十手, 白棋下錯哪個地方, 使得黑旗勝率大增
4. 第31~49手, 黑棋下錯哪些地方, 使得勝率又回到五五波

結果雖然還遠不如圍棋老師, 但比我想像地要好一些...

說的很多似是而非, 計算錯的地方沒有正確說明 (LLM AI 不會計算...)

但有些全盤大的棋理倒是有點道理？

開局型態（前四手）

ChatGPT 5.2 + Thinking

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"黑1、黑3在右上、左上星位，白2、白4在右下、左下星位，形成四個角全部星位的「四星佈局」（四星局）。

這種佈局重視厚勢與全局速度，雙方都沒有先下小目或三三，屬於現代流行、偏向 AI 風格的均衡開局。"

糾正後似乎回答比較好了：

"黑1 Q16、黑3 D16，兩手都落在上邊兩個星位，這在中文通常稱為「黑雙星開局」（上邊雙星）。

右下點三三後應對

ChatGPT 5.2 + Thinking

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"白6 Q3選擇「下邊擋」（也可說在下邊一側擋住三三），後續一路走成白方在下邊走得較低、黑方在右邊形成外勢（例如黑13 S7、黑15 T6一帶有築牆感）。"

前三十手白的問題手

ChatGPT 5.2 + Thinking

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前三十手裡，白棋的問題核心是「在右下／下邊一帶投入過多補棋，方向偏小」，使黑棋得以用先手去拿全局更大的發展。

其中較關鍵的一步可點名為白28 P5：在這個局面白方仍把手數花在局部低位黏補（而且多半是後手），等於把全局的大場（例如上邊或左邊的擴張、對黑雙星的牽制）拱手讓出，黑棋形勢感自然大幅改善。

教學上會這樣判斷：

右下三三定式告一段落後，白棋應更重視「脫先佔大場／用高位限制黑外勢」，而不是在已相對安定的低位再補一兩手。

你這盤白棋在白14 S4、白16 S3、白18 S2、白28 P5這類「低位連續補棋」的節奏上，整體效率偏低（重複補強、但沒有換到全局利益）。

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白14 S4、白16 S3、白18 S2：在黑5 R3 三三後，白棋一路往二、三路「貼邊補棋」，讓自己得到的主要是小實空，卻把外面的厚味與先手節奏交給黑棋，屬於「過度低位、方向偏小」的典型問題。

五段的要求會是：右下定式大致安定後，白方更應把手數投到「限制黑外勢／搶全局大場」的方向，而不是把局部走到很低很滿。

白28 P5：此手仍在右下／下邊附近加補，從全局效率看偏保守；當黑棋右邊已有外勢雛形時，白方更需要用「大場或高位牽制」去交換，而不是再用一手做小修補。

教學重點）白棋這盤的共通問題不是「算錯死活」，而是「局部走得太久、太低」，使得黑棋容易用先手把上邊雙星的潛力（Q16、D16）轉化成中盤主動權。

三十一到四十九手黑的問題手

ChatGPT 5.2 + Thinking

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黑棋在白方節奏偏小後，本來應把優勢轉成「搶大場＋用厚勢簡明壓迫」，但 31～49 手出現幾步方向與效率問題，讓白棋重新站穩、勝率回到五五波的感覺。

較關鍵的失誤點可抓這幾手（以教學觀點解釋「錯在什麼」）：

黑31 L5：在下邊貼身進入接觸戰，容易把局面複雜化；若黑原本已對右邊外勢滿意，更好的方向通常是「先手搶大場／轉去圍中腹或佔上邊要點」，而不是在下邊糾纏。

黑33 P9：此手脫先到右邊中腹，但下邊一串黑棋仍未最舒服，等於同時留下「下邊未安定」與「右邊也沒立刻做成實空」兩個課題，白棋就容易趁機在主戰場取得節奏。

黑39 M3：偏低、且帶有「硬鑽」味道；當白方在 N8（白32）一帶開始有厚味時，這種低位深入往往會被順勢封鎖，讓黑棋從「優勢方」變成「要處理弱棋的一方」，局勢自然被拉回均衡。

黑31 L5：在白30 L6之後立刻貼近下邊開戰，容易把局面導向接觸戰、糾纏戰；若黑方前面因白方低位而得勢，五段更常見的策略是「先手搶大場、用厚勢做方向壓迫」，避免把優勢變成需要讀秒算力的亂戰。

黑33 P9：黑方在下邊主戰尚未完全整理好時，突然跳到右邊中腹再起一個戰場，等於同時留下兩個未完課題（下邊的味道＋右邊的實利尚未落袋），這是把「領先方」走成「兩線作戰」的風險手。

黑39 M3：偏低而且深入，容易被白方順勢封鎖後形成黑棋的負擔（弱棋、後手補棋）；五段常見的取向是寧可走外面厚、走簡明，把壓迫建立在己方厚勢之上，而不是用低位硬鑽去賭對方沒封好。

黑45 L7、黑47 L8、黑49 L9（連續補強一帶）：這串手法雖然「看起來很安全」，但在五段標準下可能被判為偏緩：若沒有立即的戰術威脅，連續補同一區域，會讓白棋（如白46 M7、白48 K9、白50 K10）舒服地把形做厚、把戰場拉回均勢。

圍棋下棋黑嘉嘉圍棋教室 AI 天梯 G10 337

101 棋譜

來請 Grok AI 用道德經的角度分析;

不過感覺 Grok AI 有點唬爛, 之後我再自行仔細分析思考,

並請 AI 用易經和墨學和混頓理論也分析看看; ^^

黑棋優點（順「道」而行，無為生有）

黑棋善用先手，猶如第25章「有物混成，先天地生」——不爭先利，卻成大局。譜中黑不貪邊，轉中腹經營，終獲厚勢，體現「上善若水，水善利萬物而不爭」（第8章）：柔滲白隙，滋養己地。

厚實邊角，空間自成

「知其雄，守其雌，為天下溪」（第28章）——黑守「雌」（低目點角），成「雄」勢（大場）。

借勢攻守，化解危機

「天下莫柔弱於水，而攻堅強者莫之能勝，其無以易之」（第78章）——黑如水，滲白「堅」（中心群），不硬碰。

全局和諧，終局高效

「有無相生，難易相成，長短相形，高下相傾」（第2章）——黑「有」子引白「無」應，終成平衡勝局。

黑棋缺點（失「道」之靜，剛則自折）

儘管勝出，黑中盤有「過猶不及」之象，猶如第30章「以道佐人主者，不以兵強天下，其事好還」——急進易招反噬。譜中黑偶露「堅強」，白險些反撲，警示「堅強處死，柔弱處生」（第76章）。

中腹薄勢，易生變數

「多言數窮，不如守中」（第5章）——黑子散，中腹「言多」而「不守」，險失靜。

局部貪進，忽略大勢

「將欲歛之，必固張之；將欲弱之，必固強之」（第36章）——黑「強」取白弱，卻張己隙。

收官稍緩，潛藏空虛

「圖難於其易，為大於其細」（第63章）——黑未及早「細」收，終局空有「難」憂。

這些缺點提醒黑需「抱一為天下式」（第28章）——簡樸勿貪，返「道」本真，方避「兵鋒不利」。

此譜黑勝在「道法自然」（第25章），優點勝缺點，布局如「谷神不死」（第6章），生生不息；但中盤「剛」露，近「反道」邊緣。整體，黑近「大道廢，有仁義」（第38章）之境——無需多術，順勢即勝。下一盤，試強化中腹「守雌」，或許更合「大成若缺」（第45章）。

第 20 手白這手不好, 應該也來點我三三

第 24 手弱的 AI 喜歡扳頭, 這形狀被我斷很難處理

正常繼續下可能是這一型

第 27 手 Katago 建議這型

第33手建議先扳頭, 否則得顧好底下

第 35 手這邊黑棋斷太勉強

第 47 手到這裡時, 黑棋優勢已經完全消失...

第 48 手白棋下錯, 否則黑棋下方已經危險

第 49 手同樣的, 黑棋要趕快封鎖住白棋這塊, 這塊是連接四塊黑棋的重要之處

第 67 手

第 71 手如果 katago 的位置太難, 需要較多計算, 也可以選擇直接吃掉

第 73 手也是, 那時有想到

第 77 手, 還有氣長一下多破壞白棋棋型

第 85 手

第 91 手不要斷

第 97 手

第 103 手

第 105 手

第 107 手

第 109 手

第 111 手

第 115 手

第 119 手

2026年1月17日星期六

2026 基金實驗 : 富蘭克林坦伯頓全球投資系列－穩定月收益基金Ａ(日圓避險)(月配息)

前篇： 2025 基金實驗 : 富蘭克林坦伯頓全球投資系列－穩定月收益基金Ａ(日圓避險)(月配息)

(圖 By ChatGPT)

僅為紀錄, 非投資建議

投資有風險, 買賣請小心

投資は自己責任でお願いします。

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Ref: MBS 不動產抵押貸款證券

2026 年了, 繼續來進行基金實驗

2026.1

最近看其十大持股, 有房地美和吉利美, 而房地美最近股票大跌

IPO希望降溫房利美、房地美股價單日重挫12% 自9月高點已回落逾40%

但看這基金淨值反而是上漲的

(圖片來源： MoneyDJ )

一查這基金並不是直接買其股票, 而是購買 MBS;

川普指示房利美與房地美動用約 2,000 億美元買進抵押貸款支持證券（MBS），消息公布後「MBS 基差收窄」也被提及，通常對應到 MBS 相對利率基準變貴、殖利率/利差下降（價格上升）。

而這檔基金似乎也有對日圓貨幣本身做一些操作避險, 所以日幣升值或貶值時對其淨值影響也不大？

2026 配息日期查詢

下回除息日是 2026/2/2

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目前狀況：不含手續費報酬率： 6.39%

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本想今年等淨值低於購買平均價格再進場買, ChatGPT AI 建議仍保留定投;

ChatGPT 建議：「核心保留定投 + 偏離加碼」策略

簡短結論先給：

👉 不建議「完全停掉每月購買、只等低於均價再一次重押」。

原因有三個，而且都很實際：

❶ 均價本身「會移動」，你容易永遠等不到

你的平均成本是 動態變化的
若市場進入 高利率但穩定的「收益市」（這類基金最容易發生）
淨值可能：
- 長時間在均價上方橫盤
- 配息把實質報酬慢慢吐給你

👉 結果就是：

你「等得到低點的機率」，其實比你直覺想像的低很多

❷ 一次性重押，反而破壞這檔基金的「功能定位」

這檔基金在整體資產配置裡，通常扮演的是：

穩定器
現金流來源
波動緩衝層

如果你改成：

「只在低於均價時一次買很多」

你其實把它 用成了類似股票的戰術部位
這會讓：

心理壓力上升
回撤時你更在意
配息反而變成次要

❸ 你會不自覺「等更低」，然後錯過最有效區間

實務上很常見的行為是：

跌 3% → 想等 -5%
跌 5% → 想等 -8%
最後反彈 → 沒買到

這在 低波動、配息型基金 特別容易發生。

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你可以用 自己的平均成本 當基準：

淨值狀態	行動
≥ 均價	只做小額定期
低於均價 3～5%	加碼一筆
低於均價 8～10%	明顯加碼
超過 -12%	視為市場事件級別（一次性資金）

👉 這比「等低於均價再一次買」理性很多

2025 基金實驗 : 富蘭克林坦伯頓全球投資系列－穩定月收益基金Ａ(日圓避險)(月配息)

僅為紀錄, 非投資建議

投資有風險, 買賣請小心

投資は自己責任でお願いします。

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2024 Q4 時, 找日圓計價的基金, 理專推薦這檔,

2024 年底時, 想想來買一些, 同時來實驗記錄一下

( 先前還用此用 AI 來研究買賣策略, 記錄在基金實驗 : 是否能用 AI 搭配來幫忙計算基金策略 )

富蘭克林

台新銀行

MoneyDJ

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基金介紹

富蘭克林坦伯頓全球投資系列－穩定月收益基金Ａ(日圓避險)(月配息)

（Franklin Income Fund, A股，日圓避險，月配息）

為富蘭克林投顧管理的境外平衡型基金，專注於全球多元資產配置 (目前看來主要以美國市場為主)，目標在維持資本增值前景的同時最大化收益。

基金主要投資於股票證券、長短期債權證券（含非投資等級高風險債券），並透過日圓避險機制降低匯率波動風險。每月配息設計滿足投資人現金流需求，但需注意配息可能部分源自本金。

基本資料

https://www.franklin.com.tw/Fund/2429

月配息時間：

https://www.franklin.com.tw/dividendDate/index

基金結構與投資策略

基金採取主動管理策略，目標年化波動率控制在5-8%，配比動態調整：

債券部位（約60%）：主要投資美國國債（30%）、投資級公司債（20%）與高收益債（10%），平均存續期約4-6年，收益率約4.5%。

股票部位（約30%）：聚焦藍籌美股（如科技與金融股）與歐洲防禦型股票，Beta值約0.7（低於市場）。

另類與現金（約10%）：REITs與商品，用以分散風險。

AI 建議

規則化價值平均：明確加碼門檻——例如淨值<平均5%加20%、<10%加50%；使用App自動計算，避免情緒。

混合DCA：80%固定20萬，20%視市場（例如：VIX>20加碼？），分散時點至季投。

配置比例：在多元化組合中佔10-25%；例如，60%股票/30%債券/10%此基金。

退出/再平衡：每季檢視，若持股市值>總資產15%則減碼；目標持有5年，預期內部報酬率(IRR) 4.5%。

基金十大持股

2025.12.13 紀錄

自2024年12月起每月投入20萬日圓，平均申購淨值903.77日圓，總股數2877股（總成本約260萬日圓）。目前價位高於平均申購價格，年化報酬約4.2%（優於基準）。

2025.9.30 紀錄

這個月淨值差不多沒有太大變化, 以 9/29 淨值 910.7 計算, 不計購買時 1.5% 手續費的含息報酬率約 3.91%

2025.9.8 AI 投資建議：

投資建議

總體評級：中性偏積極

建議持有理由

基金經理團隊展現優秀的主動管理能力，持股調整策略合理

降息環境對平衡型基金相對有利

增持的醫療、房地產和能源標的具備中長期投資價值

月配息提供穩定現金流

注意事項

短期內仍需關注美國通膨數據和聯準會政策轉向風險

配息可能來源於本金，需評估對資本的影響

日圓避險成本可能侵蝕部分收益

非投資等級債券比重較高，景氣風險需留意

投資時機建議

積極投資者：可於920-930日圓區間分批進場

保守投資者：建議等待回檔至900日圓以下再進場

定期定額：適合長期投資者採用，降低時機風險

目標價位

基於降息預期和選股效應，預期12個月目標區間為950-980日圓，上檔空間約3-6%，具備中等吸引力。

觀察基金操作持股變化也挺有趣的, 和 AI 討論分析，AI覺得：

基金經理人主動調整投資組合的策略奏效。

甲骨文退出十大持股反映經理人對AI泡沫風險的審慎態度，而增持醫療、房地產和能源類股. 則顯示對這些板塊中長期價值的信心。

持股調整策略分析

甲骨文退出的投資邏輯

甲骨文從7月十大持股榜單消失並非因為經理人不看好AI發展，而是基於風險控制考量。儘管甲骨文2025年財報表現亮眼，雲端業務成長超過50%，股價今年漲幅達33%，但其估值已達到較高水平。基金經理人選擇獲利了結，避免AI概念股可能的估值修正風險，這是謹慎的投資策略。

醫療類股增持邏輯

增持CHS社區健康系統(3.19%)和Tenet Healthcare(1.46%)反映對美國醫療整合趨勢的看好。CHS作為大型醫療服務供應商，受益於人口老化和醫療需求穩定增長；Tenet Healthcare市值達163億美元，在醫療整合浪潮中具備規模優勢。根據高盛預估，2025年美國醫療類股盈餘成長率將高於整體股市，且本益比僅16.5倍，遠低於科技股的28.7倍。

房地產相關持股策略

增持房地美機構債券(2.45%)、吉利美房貸抵押債(2.65%)和Home Depot(1.72%)，反映對美國房市復甦的預期。聯準會預期2025年降息將刺激房屋貸款需求，有利於房貸機構和家居零售商。儘管Home Depot近期財報不如預期，但管理層維持2025年營收成長2.8%的展望，且消費者財務狀況相對健康。

能源股配置增加

增持艾克森美孚(1.96%)和雪佛龍(1.44%)顯示對傳統能源價值的重新認識。艾克森美孚2025年第二季EPS達1.64美元，超過預期的1.56美元；雪佛龍維持穩定的股息政策，殖利率達4.45%。在能源轉型過程中，具備強大現金流的傳統能源公司仍具投資價值。

市場趨勢分析

美國國債市場展望

2025年下半年美債走勢取決於聯準會政策路徑。市場預期聯準會將在9月開始降息，全年降息幅度約0.5-0.75個百分點。然而，通膨數據仍存在不確定性，若CPI持續高於2%目標，可能推遲降息時程。長期而言，美債20年期殖利率可能在4.5-5%區間震盪。

重點增持股票前景

醫療股：人口老化趨勢不變，政策風險有限，評價面相對便宜，未來兩年預期將有優異表現

房地產相關：降息環境有利房市復甦，但需關注利率敏感度風險

能源股：具備防禦特性和股息收益，但面臨油價波動和環保政策壓力
風險評估

主要投資風險

利率風險：基金持有相當比重債券和利率敏感資產，升息環境不利

信用風險：投資非投資等級債券比重較高，景氣下行時信用利差擴大

產業集中風險：醫療和能源持股增加，面臨產業特定風險

匯率風險：日圓避險成本和殘餘匯率風險

機會分析

降息環境受益：2025年下半年降息預期有利債券和利率敏感股

主動管理優勢：經理團隊展現良好的選股和時機把握能力

價值投資機會：增持標的多數估值合理，具備長期投資價值

心得紀錄：

2025.9.8

這回嘗試基準日之後，再下單購買，看來這方式還可以，比較能買到除息後的低點

目前淨值有回來, 所以我的基金至今買的這十筆，不算手續費的話（每筆日圓3000元) 已經都是正的了, 平均含息報酬率為 3.66%

只算配息殖利率的話, 第一筆 2024/12/30 買的, 經過九次配息(月配), 殖利率已來到 6.2%

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2025.8.8

這檔基金之前配息都是每月8號之後, 還以為這個月也是; 月初看到淨值跌了, 以為是美股跌的原因,今天按照計劃要買時, 才發現 8/1 已經除息了, 這幾天淨值還慢慢爬回來, 虧到了... T_T

一問 AI 怎麼會這樣, 才知道人家富蘭克林, 年初就已經公布除息的行事曆了;

果然資訊差影響蠻大的, 有時投資勝負就看這些細節...

https://www.franklin.com.tw/dividendDate/index

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2025.7.3

最近淨值終於又回到了 910 以上

( 圖片來源: 台新銀行 )

自己做了一個表, 終於日圓的收益是正的了 (此檔基金是日圓計價)

如果考量新台幣兌日圓的匯率, 被匯率侵蝕掉了

但還好我目前資產是用日圓來做基準幣計算, 所以沒有差 (打算移居日本)

(圖片來源: Google Finance)

另外有趣的是, 可以看他每個月的持股改變, 來做投資美股的參考

	2025/3	2025/4	2025/5
(美國政府公債) UNITED STATES TREASURY NOTE/BOND	7.46%	6.62%	6.26%
房地美房貸抵押債 (美國機構債) FREDDIE MAC POOL	3.10%	3.10%	2.94%
CHS社區健康系統 (美國醫療保健) CHS/COMMUNITY HEALTH SYSTEMS INC	2.30%	3.49%	2.81%
吉力美房貸抵押債 (美國機構房貸抵押債) GOVT NATL MORTG ASSN	1.56%	1.56%	2.04%
波音 (美國工業) BOEING CO/THE	1.87%	1.91%	1.92%
艾克森美孚 (美國能源) EXXON MOBIL CORP	2.21%	2.02%	1.89%
泰尼特健保公司 (美國醫療設備及服務業) TENET HEALTHCARE CORP	1.58%	1.58%	1.58%
家得寶 (美國零售業) HOME DEPOT INC/THE	1.50%	1.49%	1.64%
百事公司 (美國民生消費) PEPSICO INC			1.47%
甲骨文公司 (美國軟體服務業) ORACLE CORP		1.39%	1.45%
雪佛龍 (美國能源) CHEVRON CORP	1.51%	1.40%	1.40%
南方公司 (美國公用事業) SOUTHERN CO/THE	1.49%